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NeoSpectra是目前市場上zui精巧、低成本的傅立葉變換近紅外線(Fourier Transform InfraRed, FT-IR)光譜儀。與市面上的小型近紅外線光譜儀不同，NeoSpectra主要系由低成本、高校準(zhǔn)度的元件所構(gòu)成。
*代Neospectra的產(chǎn)品主要應(yīng)用在波長為1100~2500nm之間的近紅外光譜區(qū)，該產(chǎn)品有三個不同配置選擇,可透過分析光譜響應(yīng)(Spectral Response)來量化和鑒定待測物。
在當(dāng)今市場上NeoSpectra的SWS6211是zui緊湊,成本zui低的傅里葉變換紅外(IR)光譜分析儀。他們提供產(chǎn)品功能跟標(biāo)準(zhǔn)臺式紅外光譜儀器相同:通過測量材料的光譜響應(yīng)進(jìn)行材料量化和識別。NeoSpectra的核心技術(shù)是基于半導(dǎo)體微電子機(jī)械系統(tǒng)(MEMS)精密加工技術(shù)。
SWS62221傳感器本身決定輸入光的光波在近紅外光譜范圍內(nèi)(可選擇波長為1250 - 2500nm)。光通過光纖耦合。zui后得到的光譜數(shù)據(jù)可以通過USB直接轉(zhuǎn)移到外部主機(jī)。
傅里葉變換近紅外光譜儀?特征：
低成本嵌入式NIR光譜傳感器解決方案
用一個光電探測器制造出zui小的傅立葉變換紅外光譜儀的解決方案
光譜范圍廣(λ:1250 - 2500nm)
可大批量生產(chǎn)帶來規(guī)模效益
快速,集成,數(shù)據(jù)處理
可調(diào)整光
用戶可選擇方案
低功耗
競爭力強(qiáng)
傅里葉變換近紅外光譜儀?規(guī)格書:
參數(shù) | 條件 | SWS62221-1.7 | SWS62221-2.1 | SWS62221-2.5 | 單位 |
波長范圍 | PSDª>maxPSD/10 | 1250-1700 | 1300-2100 | 1350-2500 | nm |
分辨率 | 在?=1550nm，標(biāo)準(zhǔn)FWHM | 8或16 | nm | ||
33.3或66.6 | cm¯¹ | ||||
典型的信燥比 | 2s掃描時間，Tx?，分辨率=16nm | ›3000:1 (@λ = 1,600 nm) | ›3000:1 (@λ = 1,950 nm) | 3000:1 (@λ = 2,050 nm) | - |
2s掃描時間，Rx?，分辨率=16nm | ›1000:1 (@λ = 1,600 nm) | ›1000:1 (@λ = 1,950 nm) | 1,000:1 (@λ = 2,050 nm) | - | |
溫度 | 操作 | -5: 40? | ℃ | ||
波長精度 | @λ = 1,400 nm; 溫度< 40℃ | ±1.5 | nm | ||
波長重復(fù)度 | @λ = 1,400 nm; 吸收率等級 = 0.5 A.U., 分辨率: 16 nm | ±0.1 | nm | ||
能量功耗 | USB 5V | 750 | mW | ||
通信接口
電子接口 | USB2.0 |
光纖接口 | FCPC多模光纖,核心直徑> = 400µm NA = 0.22 |
軟件接口 | 軟件:SpectroMOST基本版& SDK版本 操作系統(tǒng):Windows XP,Vista 7 8,Linux Ubuntu 12.04,Debian Linux機(jī)器:32和64位 |
典型的設(shè)置
| 傳輸設(shè)置 | 反射設(shè)置 |
典型的波長范圍內(nèi)耦合功率值 | > 3mw | > 100uw |
?規(guī)格和參數(shù)定義：
參數(shù) | 定義 |
波長范圍 | 波長的范圍定義為使波譜數(shù)據(jù)有意義的值的范圍，較高和較低的波長限取決于范圍內(nèi)zui大功率譜密度的十分之一的那個波長點。 |
典型信燥比 | SNR的值是由噪聲的均方根Nrms計算得到的，它是在每個波長100%線處的100個連續(xù)不斷的標(biāo)準(zhǔn)差。SNR=1/Nrms |
分辨率 | 分辨率的定義是兩個連續(xù)波長的zui小區(qū)間（Δλ）除以模塊所能區(qū)分的所有波數(shù)（Δv）。 兩條連續(xù)不斷的線能夠*的區(qū)分開，取決于兩者的距離大于兩者各自功率譜密度的半峰寬值的時候。 波數(shù)的分辨率在整個光譜范圍內(nèi)是恒定的。波長的分辨率Δλ和波數(shù)的分辨率Δv的關(guān)系滿足公式：Δλ=Δvλ²
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波長度 | 波長的度是指測試的波長和標(biāo)準(zhǔn)波長的差異。 |
